Графики, которые убеждают всех

by Александр Богачев

Первая книга об эффективном представлении данных от русскоязычного автора. Книга рассказывает, как подготовить данные к работе, как выбрать подходящий для своих данных график или диаграмму, как оформить график, чтобы он максимально доносил ваше сообщение, как распознать, когда статистикой пытаются манипулировать.

Александр Богачев – один из ведущих в стране специалистов по визуализации данных и инфографике. Работал ведущим дизайнером в Студии инфографики сайта РИА.ру, руководителем отдела дата-спецпроектов в РБК, сотрудничал как информационный дизайнер и руководитель проектов с крупнейшими российскими компаниями. Преподаёт визуализацию данных в Высшей школе экономики.

Genres: Design

280 pages, ebook

Published January 1, 2020

Reviews

[Kuat Kozhakhmetov]

Книга очень понравилась. Легко читается. Много наглядных примеров, что облегчает понимание описанного.

[Alexey Gerasimovich]

Работа с цифрами, аналитика, всё это всегда заканчивается одним и тем же — графическим представлением, чтобы красиво показать обычным людям, менеджменту, акционерам, или просто самому понять, что и как происходит. И умению преподносить информацию в такой форме уделяют внимание многие авторы, хотя чаще это лишь отдельный раздел в книгах с более широкой темой. Даже из упоминавшихся в моём блоге можно посмотреть и «Игра в цифры» Василия Сабирова, и «Как лгать при помощи статистики» Дарелла Хаффа.

Но по наводке того же Василия Сабирова я прочитал книгу, которую полностью посвящена только тому, как правильно стоит передавать любую информацию при помощи графиков — «Графики, которые убеждают» Александра Богачева.

Далее: https://knari.by/2022/01/23/grafiki-k...

[Alexandr Macuhin]

Графики, которые убеждают всех хороша тем, что она первая в аутентичном, а не переводном издании книга, которая рассказывает про визуализацию больших данных и культуру графического представления вообше. Причём, основана книга на работах самого Александра Богачева (на мой взгляд - очень хороших), а не на криво переведенных или плохо адаптированных англоязычных исследованиях. Именно этим книга и ценна, и автору за это же - однозначное признание и уважение, как дизайнеру, первопроходцу и преподавателю.
Минусы в этом случае прямо связаны с плюсами - книга ориентирована на новичков и просто людей, которым по работе или учёбе приходится делать визуализации для совершенно неподготоленной аудитории. Если основая ваша работа связана с более глубокой аналитикой, и вы хотя бы в целом знаете, что такое Tableau, Datawrapper, Snowflake, и т.д.,то многие моменты, описанные в книге, вам будут казаться достаточно понятными без долгих объяснений. Но целевая аудитория книги, как мне кажется - это люди, которые делают графики в Power Point (а то и Word-e) или рисуют их на глаз в графических редакторах.
Ещё один, строго субъективный минус - не самая приятная полиграфия, для такого издания нужен конечно, глянцевый или мелованный полноцвет, но тогда и книга стоила бы в разы дороже.
Итог, тем ни менее - однозначно стоит прочитать, как первый в аутентичном для многих постсоветских стран контексте базовый учебник по графической визуализации. А дальше - больше.

[Gennady]

Краткая интересная книга о графиках и визуализации данных. Прочитал ее уже после книги Storytelling with data, которая мне понравилась больше. В ней было больше практичных примеров, постоянный разбор удачных и неудачных графиков с возможностью загрузить примеры с сайта автора.

В целом книги пересекаются очень сильно.

[Elina]

по ділу, по факту. мінус що тематика деяких прикладів наразі є крінжовою.. навіть дивує що автору норма наводити деякі графіки як от динаміка за що засуджували.. наче сліпа нація що не бачила власних проблем. та й досі закриває на все очі. але щодо принципу побудови графіків та практичні поради - непогано.

[Ksu]

Очень полезная книга, правильный взгляд на минимализм в графиках

[Anya Agaltsova]

Отличная книга для начинающих. Супер ценно, что автор на протяжении всей книги подчеркивает ценность ключевого сообщения и вдумчивого акцентирования. По сути эта книга как "Пиши - сокращай", но по визуализации данных.